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J-GLOBAL ID：201702224501306222   整理番号：17A1728634

社会ネットワーク分析に基づく米国道路網の研究【Powered by NICT】

Study of the US road network based on social network analysis

著者 (3件)： Mambou Elie Ngomseu (University of Johannesburg, Auckland Park, 2006, South Africa) ,  Nlend Samuel (University of Johannesburg, Auckland Park, 2006, South Africa) ,  Liu Harold (University of Johannesburg, Auckland Park, 2006, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AFRICON  ページ： 974-978  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ構造とネットワークの複雑性分析とより良い理解と利用のためのデータを表現する点でより多くの研究が必要である。これに関連して,構造を表現するためにいくつかのタイプのモデルである。本論文の目的は,米国の状態(US)のための道路網を解析するための社会的ネットワークトポロジーを使用することである:カリフォルニア州,ペンシルバニア州とテキサス州。「コミュニティ」作成するために本研究では,主に道路網データのクラスタリングに焦点を当てた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コミュニティ ,  位相幾何学 ,  *アメリカ合衆国 ,  *道路網 ,  カリフォルニア州 ,  テキサス州 ,  ペンシルバニア州 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  複雑性 ,  ビッグデータ ,  *ネットワーク解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  ネットワーク分析 ,  米国 ,  道路 ,  研究