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J-GLOBAL ID：201702224562089291   整理番号：17A0381365

WEINMANNの自動最適化による自律管理【Powered by NICT】

Autonomic management by self-optimization for WEINMANN

著者 (2件)： El-hwaij Sheima S. (Department of Information Technology, University of Computer Science and Technology, Khartoum, Sudan) ,  Salih Nadir K. (Department of Electrical and Computer Engineering, Engineering Collage, Karary University, Sudan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCCEE  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オートノミック・コンピューティングの主な目的は,ソフトウェアシステムが自分自身を管理し,人間の介入を最小化できるようにすることである。オートノミック・コンピューティングを実現するための様々な手段を講じた。本研究は,自己最適化する自律コンピューティング特性の一つに焦点を当てた。研究は診断のための医師による報告を支持するために使用結果得るのに役立つことを自己最適化システムを実装することを試みた。を達成するために記録を睡眠障害から収集し,肺機能スーダンにおける研究センター(陸軍医療病院)は異なる患者異なる状況からの18属性を含んでいる。また新しい問題を解決する問題解決型対の形で事例ベースとして古い経験を用いた人工知能の問題解決パラダイムである事例ベース推論アルゴリズムを適用した。研究の結果異なる類似度砂の影響を強調したが類似の事例で最良の類似性測度を選択する精度とRMESを用いて性能を解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 病院 ,  人工知能 ,  スーダン共和国 ,  *最適化 ,  類似性 ,  患者 ,  事例ベース推論 ,  測度 ,  問題解決 ,  医師 ,  陸軍 ,  睡眠障害
準シソーラス用語： 事例ベース ,  自己最適化 ,  *自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  システムプログラミング一般  (JD03010Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 最適化 ,  自律