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J-GLOBAL ID：201702224587381203   整理番号：17A1743552

モジュールに基づく自動車業界サイトネットワークの複雑性測度【JST・京大機械翻訳】

Complexity Measure of Automobile Industry Site Network Based on Motif

著者 (2件)： Luo Qi (北京工業大学経済与管理学院,北京,100124) ,  He Xijun (北京工業大学経済与管理学院,北京,100124)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 6  ページ： 889-896  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模ネットワーク構造の複雑さの測定方法を研究するために、自動車業界のサイトネットワークの配置と構造機能の最適化に対する対策を提案し、万次元ネットワークのページリンクデータに基づいて、自動車業界サイトのネットワークトポロジー構造図を構築した。VOSviewerクラスタリングアルゴリズムとGephiを用いてネットワークコミュニティ構造を検出し,主題検索に基づく自動車業界のコンテンツ分類体系と機能構造を解析し,Pajekを用いて各内容のコミュニティ構造の小世界性を検証した。各々のコミュニティの構造を検出することによって,モデルに基づくネットワーク構造エントロピーアルゴリズムを提案して,各々のコミュニティの複雑さを測定した。最後に、自動車業界のサイトネットワークコミュニティにおけるモチーフ構造が同形性を持ち、コミュニティ構造の情報伝達機能に類似性を持ち、モジュール規模とモジュール情報伝播経路多様化がネットワーク構造複雑性に与える影響が顕著であることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多様化 ,  *ネットワーク ,  類似性 ,  コンテンツ ,  最適化 ,  *自動車 ,  ネットワーク構造 ,  コミュニティ
準シソーラス用語： 伝搬経路 ,  コミュニティ構造 ,  ネットワークコミュニティ ,  クラスタリングアルゴリズム ,  ネットワークトポロジー ,  *複雑性 ,  大規模ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： motif ,  complexity ,  structure entropy ,  automobile industry site network

分類 (5件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算理論  (JB02000A) ,  計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (3件)： モジュール ,  自動車 ,  複雑性測度