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J-GLOBAL ID：201702224628429066   整理番号：17A1568927

MapReduceに基づくフリート割当問題のための改良された蟻コロニーアルゴリズム【Powered by NICT】

An improved ant colony algorithm for MapReduce-based fleet assignment problem

著者 (5件)： Yang Zheng (Institute of Electromechanical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Yu Ying (Institute of Electromechanical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Zhang Kang (Institute of Electromechanical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Kuang Hongjie (Institute of Electromechanical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Wang Weijie (Institute of Electromechanical Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 104-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングにおける大規模フリート割当を解決するために,MapReduceフレームワークで改善された蟻コロニー最適化アルゴリズムを提案した。伝統的なアリコロニーアルゴリズムに基づいて,フェロモン選択と更新機構が改善され,異なるMapReduce処理モードを含む二つのアルゴリズムを提案した。数値結果は,提案したアルゴリズムが大規模問題を解く能力を改善するだけでなく,最適解とアルゴリズム収束の品質も改善することを示した。さらに,第二のアルゴリズムは第一のアルゴリズムよりも計算時間低減に関するより効率的であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フェロモン ,  CPU時間 ,  *アルゴリズム ,  *割当問題 ,  品質
準シソーラス用語： 最適解 ,  最適アルゴリズム ,  *蟻コロニー ,  クラウドコンピューティング ,  *アントアルゴリズム ,  *MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： MapReduce ,  割当問題 ,  蟻コロニーアルゴリズム