文献

J-GLOBAL ID：201702224647096587   整理番号：17A1528248

クラウドモデルに基づく魚群アルゴリズムのマルチ閾値画像セグメンテーション研究【JST・京大機械翻訳】

Multi-threshold method for image segmentation based on cloud model artificial fish swarm algorithm

著者 (3件)： Cui Liqun (遼寧工程技術大学 軟件学院,遼寧 葫芦島,125105) ,  Huang Dianping (遼寧工程技術大学 軟件学院,遼寧 葫芦島,125105) ,  Song Xiao (遼寧工程技術大学 軟件学院,遼寧 葫芦島,125105)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 6  ページ： 204-208,235  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の魚群最適化アルゴリズムは,画像セグメンテーションにおいて遅い収束速度と局所最適化問題に陥りやすいので,マルチ閾値画像セグメンテーションにおいて,クラウドモデルと人工魚群最適化アルゴリズムを組み合わせた効果的な方法を提案した。改良されたアルゴリズムは人工魚の学習能力を向上させることができ、同時に個体群の多様性と収斂速度の速い特徴を満たし、局部の最適な画像分割の最適閾値を得ることを避ける。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,より安定で,速くて,明瞭な画像セグメンテーションを得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  *魚群 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 学習能力 ,  ローカル最適化 ,  収束速度 ,  最適アルゴリズム ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： artificial fish swarm algorithm ,  cloud theory ,  multi-threshold ,  image segmentation

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： クラウド ,  モデル ,  魚 ,  アルゴリズム ,  マルチ ,  閾値 ,  画像セグメンテーション ,  研究