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J-GLOBAL ID：201702224680766835   整理番号：17A0757124

効率的で分散型画像検索のためのBloomフィルタとコンパクトなハッシュ符号【Powered by NICT】

Bloom Filters and Compact Hash Codes for Efficient and Distributed Image Retrieval

著者 (4件)： Salvi Andrea ,  Ercoli Simone ,  Bertini Marco ,  Bimbo Alberto Del
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISM  ページ： 515-520  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,効率的な画像検索のための新しい方法,CNN特徴の簡単で効率的なハッシングとBloomフィルタに基づくインデクシング構造の使用に基づいて提示した。これらのフィルタは画像の特徴のデータベースのためのゲートキーパーとして用い,質問の特徴は,データベースに格納されていないかどうかを質問を実行するために避けるために可能にし,クエリプロセスを高速化,検索性能に影響を与えることなくした。限られたメモリ要求のおかげでシステムは,モバイルアプリケーションと分散データベースに適しており,各フィルタに関連するデータベースの分散部分(データベース破片)に,大規模アーカイブを扱い,質問並列化を可能にした。実験検証は,三つの標準画像検索データセットを行い,精度の点で最先端のハッシング手法を凌駕したが,提案したインデクシング法は2倍の高速化が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分散データベース ,  *フィルタ ,  検索効率 ,  *画像検索 ,  *画像 ,  記憶装置 ,  データベース ,  ハッシング ,  高速化
準シソーラス用語： 実験検証 ,  モバイルアプリケーション ,  *Bloomフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  記憶方式  (JC02040V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像検索 ,  Bloomフィルタ ,  符号