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J-GLOBAL ID：201702224684049764   整理番号：17A1391976

DRIMUX:ソーシャルネットワークにおけるユーザ経験を用いた動的うわさの影響最小化【Powered by NICT】

DRIMUX: Dynamic Rumor Influence Minimization with User Experience in Social Networks

著者 (5件)： Wang Biao (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai, Minhang, Qu, China) ,  Chen Ge (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai, Minhang, Qu, China) ,  Fu Luoyi (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai, Minhang, Qu, China) ,  Song Li (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai, Minhang, Qu, China) ,  Wang Xinbing (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai, Minhang, Qu, China)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 10  ページ： 2168-2181  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模オンラインソーシャルネットワークの高騰発展に伴い,オンライン情報共有は,ユビキタス日常となってきている。種々の情報は正と負の両方を含むオンラインソーシャルネットワークを介して伝搬する。本論文では,オンライン噂のような否定的情報問題に焦点を当てた。噂ブロッキングは大規模ソーシャルネットワークにおける深刻な問題である。悪意のある噂は社会におけるカオスを引き起こすことができ,検出された後できるだけ早く阻止する必要がある。本論文では,ユーザ経験(DRIMUX)を用いた動的噂影響最小化のモデルを提案した。著者らの目的は,ノードのあるサブセットを遮断することにより噂の影響(すなわち,噂を受け入れられ,送られたユーザの数)を最小化することである。噂の世界的な流行と個々の引力の両方を考慮した動的Ising伝搬モデルを現実的なシナリオに基づいて提示した。さらに,影響最小化の既存の問題とは異なり,ユーザ経験有用性の制約を考慮した。具体的には,各ノードが耐性時間閾値を帰属した。各ユーザのブロッキング時間はしきい値を超えると,ネットワークの有用性は減少するであろう。この制約下で,生存理論とネットワーク推論問題として問題を定式化し,最尤原理に基づいた解を提案した。実験は大規模実世界ネットワークに基づく実装し,提案手法の有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報共有 ,  カオス ,  定式化 ,  部分集合 ,  最尤法 ,  ブロッキング ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 伝搬モデル ,  ユビキタス ,  オンライン ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  経験 ,  最小化