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J-GLOBAL ID：201702224685833342   整理番号：17A1924311

DGSを含む電力系統における最適化と制御のための改良型量子微分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Quantum Differential Evolution Algorithm for Optimization and Control in Power Systems Including DGs

資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 43  号： 7  ページ： 1280-1288  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微分進化アルゴリズム(DE)は,最適無効電力潮流(ORPF)問題を解くための有効な方法であることが証明されている。分散発電(DGs)がシステムに導入されるので,電力系統の電力潮流と電圧に及ぼす一定の影響があり,それはDEのロバスト性と有効性に影響を及ぼす。DEに基づいて,早期収束と貧弱な探索能力の限界を目的として,本論文は量子符号化と人工ハチコロニー(ABC)アルゴリズムによってそれを改善する方法について議論して,改良した量子微分進化アルゴリズム(IQDE)と呼ばれるハイブリッドアルゴリズムを提案した。量子符号化の考え方は,個々の多様性を増加させ,一方,onokoker beesの加速進化操作は,同時に,DEの局所探索能力を改善し,そして,scouのランダム探索操作は,DEのグローバル検索能力を改善した。最後に,IQDEの有効性を,IEEE14母線系統およびDGを含む30母線系統に関するシミュレーションによって検証した。実験結果は,より少ない収束時間とより小さな個体群サイズによって,IQDEがDEと比較して,さらに,より良い最適化効果を得ることができて,DGを含む電力系統のORPF問題に適用することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無効電力 ,  ロバスト性 ,  *電力系統 ,  *最適化 ,  近傍探索法 ,  電力潮流 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： グローバル検索 ,  ランダム探索 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  人工ハチコロニー ,  量子符号 ,  早期収束 ,  分散型発電 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力系統 ,  最適化 ,  量子 ,  微分進化アルゴリズム