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J-GLOBAL ID：201702224736776432   整理番号：17A0825585

センサレス電流ベースモデル予測制御を用いた太陽光発電システムのMPPT(最大電力点追従)【Powered by NICT】

MPPT of Photovoltaic Systems Using Sensorless Current-Based Model Predictive Control

著者 (4件)： Metry Morcos (Renewable Energy and Advanced Power, Electronics Research Laboratory, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Shadmand Mohammad B. (Renewable Energy and Advanced Power, Electronics Research Laboratory, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Balog Robert S. (Renewable Energy and Advanced Power, Electronics Research Laboratory, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Abu-Rub Haitham (Texas A&M University at Qatar, Doha, Qatar)
資料名： IEEE Transactions on Industry Applications  (IEEE Transactions on Industry Applications)
巻： 53  号： 2  ページ： 1157-1167  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0338B  ISSN： 0093-9994  CODEN： ITIACR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽放射照度レベルの変動と太陽光発電(PV)システムの周囲温度は最大電力の連続収穫を確保するためにPVシステムの最大電力点追従(MPPT)の使用を必要とする。本論文では,モデル予測制御(MPC)を用いたセンサレス電流(SC)MPPT(最大電力点追従)アルゴリズムを提案した。本論文の主な貢献は,通常,摂動および観察(P&O)のような良く知られたMPPT技術に必要であることを電流センサを除去するためのモデルベース予測制御原理の使用である。時間の層位におけるPVシステム状態を予測することにより,提案した方法は,急速に変化する大気条件下で従来のP&O法よりも定常状態における速い応答および低いパワーリップルを可能にする洗練された,埋め込みコントローラとなっている。これは太陽照射変化の直接測定のための高価なセンシングと通信機器とネットワークを必要とせずに可能となる。低減負荷感度で提案したSC MPC MPPTの性能は工業ヨーロッパ効率試験,EN50530,動的環境条件下でのPVシステムの性能を評価するのに基づいて評価した。提案した制御手法をシミュレーション結果を検証するためにdSPACE DS1007プラットフォームを用いて実験的に実装した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電流センサ ,  ネットワーク ,  *電流 ,  制御方式 ,  *予測制御 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *太陽光発電 ,  制御装置
準シソーラス用語： 定常状態 ,  *ピーク電力 ,  *最大電力点追従 ,  *太陽光発電システム ,  *モデル予測制御 ,  *センサレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： センサレス ,  モデル予測制御 ,  太陽光発電システム ,  MPPT ,  最大電力点追従