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J-GLOBAL ID：201702224754835656   整理番号：17A1775586

リアルタイム駐車データにおけるセマンティックアウェア異常検出【Powered by NICT】

Semantic-aware anomaly detection in real time parking data

著者 (4件)： Bhattacharyya Arnamoy (University of Toronto) ,  Wang Weihan (Smarking Inc.) ,  Tsang Christine (Smarking Inc.) ,  Amza Cristiana (University of Toronto)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDIN  ページ： 486-491  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,導入し,スマート駐車応用における実時間異常検出のための新しい方法を実験的に評価する。駐車場のセンサから収集された生リアルタイム駐車データ上の意味論。リアルタイムデータに異常を検出するための歴史的データからの知識を用いた。生データの上に意味論の潜在的問題を調べるために異なる文脈は3.1Xの因子による学習時間を減らす助けになる,また誤差チェッカを提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  センサ ,  駐車場 ,  *駐車
準シソーラス用語： *異常検出 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： リアルタイム ,  駐車 ,  異常検出