抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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モノのインターネット(IoT)は,IoTものと呼ぶインターネット接続されているデバイスの十億結合を含む新しいインターネット進化である。これらのデバイスは,インターネット上での直接かつ知的通信,様々なIoTの応用により消費される必要があることをデータの大量を生成することができる。IoTデータの自動文脈付け,それはしばしばIoT応用で生じる次の基本的な疑問に答える簡単化を目的としたIoTから蒸留情報と知識を含んでいるにも焦点を当てた:IoTによって収集されたどのデータは,セマンティックWebとルールベース文脈管理アプローチと,移動と環境計算における学習とデータ科学に基づく解を加工する質問再書き込みを含むデータベース技術から文脈管理と文脈付け範囲周辺の関連研究で私とIoTものIケアに関連している。全てそのような既存の手法は一般に二つの主要な側面を持っている:それらは高度に不適合とhorribly非効率的スケーラビリティおよび性能の観点から。本論文では,の重要な側面を開発し,実装した新しいRISCの文脈状況フレームワーク(RCF)を論じ,そのスケーラビリティを評価した。RCFはIoTデータ(,この中で,文脈付け空間を統一した共通分母を提供する)のためのすべての既存の文脈付けアプローチに写像できることを基本的な文脈付けの概念を提供する。RCFはクラウドベースサービスとして実装することが容易であり,既存のコンテンツ管理と文脈付けのいずれかがIoT空間におけるに近づくことより優れたスケーラビリティと性能を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
