抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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科学計算結果における信頼が必要である。高性能コンピューティングでは,信用はサイレントデータ破損(SDC),言い換えれば気付かれないままであることが腐敗により妨害されている。ある段階において導入されたSDCはすべての段階に影響を及ぼすために数値積分ソルバであるSDCに特に敏感である。SDCsはソルバを不安定にしうる。適応ソルバはステップサイズを変化させ,ユーザ定義許容誤差と近似誤差の推定を比較することができる。推定は耐性を超えると,ステップを除去と再計算した。適応ソルバは,固有の回復力を持ち,あるものはSDCは,結果の精度に及ぼす影響をもたらさないと考えられるので,いくつかのSDCは耐性を越えた近似誤差を可能性がある。その最初の貢献は,除去機構は,結果の精度に影響するすべてのSDCを排除する十分な信頼性がないことを示し,推定も劣化である。はもう一つの保護機構を提供する:各段階の終わりに,使用した冗長性を増加させることである第二の誤差推定。複雑な動力学のために,第二推定の選択は困難である:二つの方法を探索した。HyParとPETScを評価し,4,096本のコアのクラスタ。信頼またはソルバーの収束に影響を与えるのに十分な大きさのSDCを注入した。新しいアプローチは,SDCの99%を検出し,検出されなかったSDCsの数を10倍以上低減できる。複製,古典的なSDC検出器と比較して,この保護機構は2倍以上と実験で20倍以上計算オーバヘッドによるメモリオーバヘッドを低減した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】