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J-GLOBAL ID：201702224795291729   整理番号：17A1544108

増強された応答感度アプローチによる非線形ヒステリシスパラメータの同定【Powered by NICT】

Identification of nonlinear hysteretic parameters by enhanced response sensitivity approach

著者 (4件)： Lu Zhong-Rong (Department of Applied Mechanics and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, PR China) ,  Yao Renzhi (Department of Applied Mechanics and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, PR China) ,  Wang Li (Department of Applied Mechanics and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, PR China) ,  Liu Jike (Department of Applied Mechanics and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, PR China)
資料名： International Journal of Non-Linear Mechanics  (International Journal of Non-Linear Mechanics)
巻： 96  ページ： 1-11  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0727A  ISSN： 0020-7462  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒステリシスは入力の間の特別な非線形記憶に基づく関係と多くの物理系の出力を記述する普遍的現象である。ヒステリシスパラメータの同定履歴モデルの実用化に向けての第一段階である。本論文では,非線形履歴モデルのパラメータ同定のための一般的な枠組みを強化された応答感度法に基づいて開発した。そうするために,等しい降伏力を有する三つの典型的な履歴モデルBouc Wenモデル,運動学的硬化を伴う双線形モデルと双線形モデルを最初に解析し,このようなヒステリシス成分と構造をモデル化するための一般的な方法を確立した。鍵は,感度解析と信頼領域制約である強化された応答感度アプローチは,逆パラメータ同定のために提示した。特に,平滑化手順は,双線形モデルの感度解析のための双線形ヒステリシス関数の微分不可能を克服するために導入した。数値例により提案アプローチの実現可能性と性能を証明するために研究した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *線形性 ,  降伏 ,  感度解析 ,  *ヒステリシス ,  微分 ,  モデル ,  信頼区間 ,  平滑化
準シソーラス用語： 線形モデル ,  パラメータ同定 ,  履歴モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 強化された応答感度はアプローチ ,  パラメータ同定 ,  Bouc-Wenヒステリシス ,  双線形ヒステリシス ,  平滑化法

分類 (2件)： 圧電デバイス  (NC03110I) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 増強 ,  応答 ,  感度 ,  非線形 ,  ヒステリシス ,  パラメータ ,  同定