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J-GLOBAL ID：201702224824503363   整理番号：17A0471045

音声の適応AM-FM解析のための経験的モード分解:レビュー【Powered by NICT】

Empirical Mode Decomposition for adaptive AM-FM analysis of Speech: A Review

著者 (6件)： Sharma Rajib (Signal Informatics Laboratory, Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati-781039, India) ,  Vignolo Leandro (Instituto de Investigacion Senales, Sistemas e Inteligencia Computacional - SINC(i), Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas, Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe (3000), Argentina) ,  Schlotthauer Gaston (Laboratorio de Senales y Dinamicas no Lineales, Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Entre Rios, Oro Verde (3101), Entre Rios, Argentina) ,  Colominas M.A. (Laboratorio de Senales y Dinamicas no Lineales, Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Entre Rios, Oro Verde (3101), Entre Rios, Argentina) ,  Rufiner H. Leonardo (Instituto de Investigacion Senales, Sistemas e Inteligencia Computacional - SINC(i), Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas, Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe (3000), Argentina) ,  Prasanna S.R.M. (Signal Informatics Laboratory, Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati-781039, India)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 88  ページ： 39-64  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,音声信号の特殊解析の進歩,特にAM-FM解析の観点からレビューした。音声の伝統的な短時間分析とは対照的に,このような解析の利点は,本研究で説明した。音声生成システムの固有の非線形性を検討した。,線形予測(LP)分析,Melフィルタバンクケプストラム係数(MFCC),Fourier解析の限界を提示し,このようにして音声のAM-FM表現のための動機を提供している。従来のAM-FM解析の原理と方法論を議論し,音声信号の非線形動力学を捉える方法として。経験的モード分解(EMD)の技術は,音声の適応AM-FM解析を行う手段として導入され,従来のAM-FM方法論によって提供された固定解析の限界を軽減した。従来のAM-FM解析に関してEMDの長所と短所を考察した。その欠点に対抗するためにEMDの開発を提示した。音声処理におけるEMDの選択的応用を簡単にレビューした。本論文では,EMDは探求されるかもしれないが音声処理のいくつかの側面を指摘することで締めくくった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタバンク ,  非線形力学 ,  *音声処理 ,  非線形性 ,  線形予測 ,  Fourier解析 ,  音声信号
準シソーラス用語： MFCC ,  ケプストラム係数 ,  音声生成 ,  *経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： EMD ,  AM-FM ,  ウェーブレット ,  LP ,  MFCC(メル周波数ケプストラム係数) ,  音声処理

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 音声 ,  適応 ,  Am ,  Fm ,  解析 ,  経験的モード分解 ,  レビュー