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J-GLOBAL ID：201702224847807733   整理番号：17A1036571

カラー処理の最適化による白血球の自動多段セグメンテーション【Powered by NICT】

Automated multi-stage segmentation of white blood cells via optimizing color processing

著者 (5件)： Tareef Afaf (School of Information Technologies, University of Sydney, Australia) ,  Song Yang (School of Information Technologies, University of Sydney, Australia) ,  Feng Dagan (School of Information Technologies, University of Sydney, Australia) ,  Chen Mei (Computer Engineering Department, University of Albany State University of New York, USA) ,  Cai Weidong (School of Information Technologies, University of Sydney, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 565-568  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白血球細胞(すなわち白血球)のセグメンテーションは,末梢血塗抹標本の血液学的画像解析の開発に向けての重要なステップである。この段階が,異なるタイプの白血球細胞の形状,テクスチャ,色,および密度における大きな変動の複雑な性質により複雑である。本研究では,この問題を扱い,顕微鏡血塗抹標本における白血球の五クラスの両方の核と細胞質の単一完全自動分割フレームワークを提案した。提案したフレームワークは,Gram-Schmidt直交化を用いた強化された核色の事前情報,及び核を局在化するための多重スケール形態学的増強を統合し,一方クラスタリングに基づく種子抽出と流域を用いて,細胞質を分割した。二つの異なるデータセット上での実験結果は,提案した方法が核と細胞質分割の両方をよく表現していると,文献における六白血球セグメンテーション法に比べてより正確なセグメンテーション結果を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 細胞質 ,  末梢血 ,  形態 ,  *最適化 ,  モルフォロジー ,  *白血球 ,  画像分析 ,  顕微鏡 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： マルチスケール ,  局在化 ,  事前知識 ,  自動セグメンテーション ,  テクスチャ ,  塗抹標本 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 血液検査  (GC02050D)

タイトルに関連する用語 (5件)： カラー ,  最適化 ,  白血球 ,  多段 ,  セグメンテーション