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J-GLOBAL ID:201702224855016420   整理番号:17A0402464

学習解析学のためのアーキテクチャ設計時の相互運用性とデータ収集性能の間のトレードオフ【Powered by NICT】

Trade-off between interoperability and data collection performance when designing an architecture for learning analytics
著者 (6件):
資料名:
巻: 68  ページ: 31-37  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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eラーニング環境における接続できる外部システムの不均一性は記録と学習データを保存するための相互運用性と性能要求を課すことになる。Webベースプロトコルは,意味のある分析を行うためにeラーニングシステムの相互運用性と能力を改善するために開発した。本論文では,無人自律車両を制御するコマンドにどのように訓練を目的としたウェブベース学習環境,解析能力を備えたについて述べた。外部Webコンテンツ管理システムと学習プロセス中に起こる全ての重要な事象を記録するための種々の性能要求を示すことをシミュレーションエンジンを統合している。標準相互運用性プロトコルに基づいて,そのレコード店構築を性能の観点から調べた。学習解析学のための使用される正規のデータ貯蔵を評価するために行われた試験は性能は学習分析システムを構築し,展開時見過ごすべきでないことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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