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J-GLOBAL ID：201702224873578192   整理番号：17A1284991

電力擾乱データ解析に向けた過渡擾乱検出【JST・京大機械翻訳】

Detect Transient Power Disturbance for Power Disturbance Data Analytics

著者 (5件)： Zhu Ke (電网智能化調度与控制教育部重点実験室(山東大学) 済南250061) ,  Ni Jian (国网wei坊供電公司 wei坊260014) ,  Liu Yingying (国网智能電网研究院 北京102200) ,  Sun Yingtao (国网済南供電公司 済南250012) ,  Sun Yuanyuan (電网智能化調度与控制教育部重点実験室(山東大学) 済南250061)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 32  号： 3  ページ： 35-44  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力擾乱データ解析のための過渡電力擾乱検出法を提案した。IECによって推奨される過渡電力品質の検出基準における波形コントラスト法の欠陥を改善するために,改良型波形コントラスト検出と有効値検出を組み合わせて,電圧と電流データを検出することにより,過渡電力品質と非電力品質擾乱に対して高い感度を持つことを示した。実際の測定データにより,提案した方法は,過渡電力擾乱を効果的に検出し,検出感度と必要なデータ間の矛盾を解決し,電力擾乱データの解析に対する基本的要求を満たすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力品質 ,  電流 ,  *電力 ,  コントラスト ,  *データ解析 ,  実効値 ,  検出法 ,  電圧
準シソーラス用語： 検出能 ,  電力品質擾乱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Power disturbance ,  data analytics ,  disturbance detection ,  threshold ,  power quality

分類 (2件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 擾乱 ,  データ解析