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J-GLOBAL ID：201702224891225261   整理番号：17A1884022

時間空間に基づく弱い空間移動点目標検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Moving Point Object Detection from Faint Space Based on Temporal-spatial Domain

著者 (4件)： Wang Min (中国科学院長春光学精密机械与物理研究所 長春 130033;中国科学院大学 北京 100049) ,  Zhao Jinyu (中国科学院長春光学精密机械与物理研究所 長春 130033) ,  Chen Tao (中国科学院長春光学精密机械与物理研究所 長春 130033) ,  Cui Bochuan (中国科学院長春光学精密机械与物理研究所 長春 130033;中国科学院大学 北京 100049)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 7  ページ： 1578-1584  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間ターゲットの正確な位置決めと追跡を行うために,ターゲットの運動軌跡を確立するために,運動情報に基づく恒星画像の弱い空間的移動点のためのターゲット検出アルゴリズムを研究した。まず第一に,新しい空間運動点目標記述モデルを確立して,次に,相関係数マトリックスに基づく移動点目標検出アルゴリズムを提案して,最後に,目標の運動軌跡を抽出して,点目標の運動速度の推定モデルを与えた。測定データとハードウェアプラットフォームに基づいて,検出確率と誤警報率の組合せに基づく評価方法を提案して,アルゴリズムの検証を行った。実験結果は,提案した方法が,低い警報確率を維持することができて,より高い検出確率を得ることができることを示して,他の目標検出方法より優れていた。単純な拡大望遠鏡と比較して,この方法は,空間的に弱いターゲットの認識能力を向上させるために,より高い費用対効果を持つ効果的な方法を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  警報 ,  画像 ,  望遠鏡 ,  相関係数 ,  検出法
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  誤警報率 ,  検出確率 ,  推定モデル ,  運動速度 ,  運動軌道 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Target detection ,  Moving point target ,  Temporal-spatial domain correlation ,  Trajectory extraction

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 目標 ,  検出アルゴリズム