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J-GLOBAL ID：201702224908940455   整理番号：17A1845246

電気自動車のクラッチフリーニューラルネットワークの自己較正PID制御【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Self-turning PID Control for Electric Vehicles without Clutch

著者 (4件)： She Zhiting (湖南大学 電气与信息工程学院,長沙,410082) ,  Yang Ting (湖南大学 電气与信息工程学院,長沙,410082) ,  Qin Yasheng (湖南大学 電气与信息工程学院,長沙,410082) ,  Dong Wanghua (湖南大学 電气与信息工程学院,長沙,410082)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 24  号： 6  ページ： 1124-1130  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のPID制御装置は,制御対象物が正確に既知の場合には,多変数,非線形,強結合を持たないクラッチの電気自動車のための永久磁石同期モータ(PMSM)の正確な速度追跡制御と高動的応答の要求を満たすことができない。通常のPID制御装置は,非常に良く知られていることが知られている。そこで,RBFニューラルネットワークに基づく自己較正PID制御装置を提案し,負荷トルク変動の下でのPMSM速度の自動追跡能力を改善した。シミュレーションと実験結果により,このシステムが速度調整のオーバシュートを低減し,システムの速度応答を加速し,クラッチの正確な速度追跡制御を実現できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 追従制御 ,  *クラッチ ,  オーバシュート ,  *電気自動車 ,  動的応答 ,  強結合
準シソーラス用語： 自動追跡 ,  負荷トルク ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  PMSM ,  *PID制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Electric vehicle without clutch ,  speed tracking ,  vector control ,  RBF network identification ,  self-turning PID control

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気自動車 ,  自己 ,  較正 ,  PID制御