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J-GLOBAL ID：201702224972930934   整理番号：17A0967107

相互作用とスケーリング則を用いたノルトライン-ウェストファーレン州における土地利用モデリング【Powered by NICT】

Land use modeling in North Rhine-Westphalia with interaction and scaling laws

著者 (4件)： Tuia Devis (MMRS, University of Zurich, Switzerland) ,  Moser Gabriele (DITEN Department, University of Genoa, Italy) ,  Wurm Michael (Geo-Risks and Civil Security, German Aerospace Center (DLR), Munich, Germany) ,  Taubenbock Hannes (Geo-Risks and Civil Security, German Aerospace Center (DLR), Munich, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模での土地利用の研究は最近,局所気候帯(LCZ)の領域の記述としてアプローチされた。これらは均一な被覆であるカテゴリーの集合への景観の細分は,類似した土地被覆特性とパターンを表現し,表面におけるいくつかの百mである。特に,NorthRhine Westfalia(ドイツ),LCZの観点から,約34の000km~2の領域集学的地理空間データ(リモートセンシング,土地被覆,3Dモデルとボランティア地理情報)を用いて訓練と空間的相互作用とスケーリング挙動論理の両方で制約された統計モデルの領域をマッピングした。従来の画素ごと分類と比較して,提案したモデルは,特に少ないクラスに対する,LCZ分類精度を改善する平均精度で最大4k個の点と5%の増加であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  ドイツ連邦共和国 ,  ボランティア ,  *モデリング ,  リモートセンシング ,  *相互作用 ,  *スケール則 ,  統計模型 ,  土地被覆 ,  *土地利用 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 分類精度 ,  地理情報 ,  空間データ ,  局地気候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  環境問題  (SA01020V) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相互作用 ,  スケーリング則 ,  土地利用 ,  モデリング