文献

J-GLOBAL ID：201702224979583413   整理番号：17A1704157

Kalmanコンセンサスフィルタに基づく統合航空機キャビン汚染物質モニタリングネットワークの解析【Powered by NICT】

Analyses of integrated aircraft cabin contaminant monitoring network based on Kalman consensus filter

著者 (4件)： Wang Rui (College of Information Engineering and Automation, Haihang Building, South campus, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China) ,  Li Yanxiao (Innovation Center, China Electronics Technology Avionics Co., Ltd., Chengdu, China) ,  Sun Hui (College of Information Engineering and Automation, Haihang Building, South campus, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China) ,  Chen Zengqiang (Computer and Control Engineering College, Nankai University, Tianjin 300071, China)
資料名： ISA Transactions  (ISA Transactions)
巻： 71  号： P1  ページ： 112-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0580A  ISSN： 0019-0578  CODEN： ISATAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の民間航空機使用換気加圧キャビンは,限られたスペースに曝されている。複数の汚染物質を監視し,単一センサの過敏症を克服するために,本論文では,他の二種類の構成と比較して後の異なる測定理論とセンサを用いた出力補正統合センサ構成を構築した。この提案された配置は,汚染物質分散無線センサモニタリングネットワークにおけるノードとして作用する。集積センサの対応する測定誤差モデルは,単一センサ測定結果を制御するための状態を推定し,データ融合を行うためにKalmanコンセンサスフィルタを用いたによって提案されている。システムと観測雑音を考慮した場合,Kalmanコンセンサスフィルタ安定性の十分な証明を開発し,平均推定とKalmanコンセンサスフィルタと局所Kalmanフィルタ間の平均コンセンサス誤差を比較した。数値例を解き,アルゴリズムの有効性を示し解析した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 民間機 ,  観測理論 ,  換気 ,  測定誤差 ,  アルゴリズム ,  *キャビン ,  Kalmanフィルタ ,  加圧 ,  *航空機 ,  過敏症 ,  *センサ ,  *汚染物質 ,  センサネットワーク ,  データ融合
準シソーラス用語： 測定ノイズ ,  無線センサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分散無線センサネットワーク ,  統合センサ ,  Kalmanコンセンサスフィルタ ,  安定性

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (7件)： コンセンサス ,  統合 ,  航空機 ,  キャビン ,  汚染物質 ,  モニタリング ,  解析