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J-GLOBAL ID：201702224979709617   整理番号：17A0832446

事務所建築における暖冷房負荷の逆ブラックボックスモデリング【Powered by NICT】

Inverse blackbox modeling of the heating and cooling load in office buildings

著者 (4件)： Gunay Burak (Department of Civil and Environmental Engineering, Carleton University, Canada) ,  Gunay Burak (Institute for Research in Construction, National Research Council of Canada, Canada) ,  Shen Weiming (Institute for Research in Construction, National Research Council of Canada, Canada) ,  Newsham Guy (Institute for Research in Construction, National Research Council of Canada, Canada)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 142  ページ： 200-210  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 簡潔に建物レベル暖冷房負荷パターンを特性化できる逆ブラックボックスモデルを選択するための系統的な方法を提示した。この目的のために,1時間ごとの暖房,冷房,および電力負荷データは,五棟の事務所ビルから収集した。添加では,温度,太陽放射照度,風速,湿度に対する同時気象データを収集した。過去三時間の気象と電力負荷データの最近の歴史を用いて,五棟の各々に対して定式化した入力とパラメータの数でモデルの十八の異なる形。相互検証と残差分析を通してモデルの性能を評価した後,モデルの1つを選択した。選択されたモデルは,1層人工神経回路網,六入力と1時間入力歴を有するものであった。,具体例を通して,逆ブラックボックスモデルは,運転意思決定プロセスを支援することができる種々の使用例を検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  *冷房 ,  湿度 ,  *事務所建築 ,  残差 ,  気象データ ,  単一層 ,  *冷房負荷 ,  気象 ,  キャラクタリゼーション ,  ニューラルネットワーク ,  風速
準シソーラス用語： 太陽放射照度 ,  電力負荷 ,  *冷暖房 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ブラックボックスモデリング ,  逆モデリング ,  建物における暖房と冷房負荷

分類 (2件)： 冷房  (PC02030Q) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 事務所 ,  建築 ,  暖冷房 ,  ブラックボックス ,  モデリング