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J-GLOBAL ID:201702224998484557   整理番号:17A1985506

早稲におけるリン酸カリウム施肥の帰属によるベイズ判別法の研究【JST・京大機械翻訳】

Bayesian discriminating analysis on category attribution of nitrogen,phosphorus and potassium fertilization for early rice
著者 (5件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 1045-1053  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2149A  ISSN: 1008-505X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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[目的]土壌の配合施肥において、「土を測る」は合理的な施肥のミクロ指導を実現するための重要な技術手段であり、本研究は高度に分散した耕地の代表的な土壌試料採取が難しく、試験費用が高く、時間が長いなどの「測定土」の問題を解決した。本報では,早期イネの窒素とリンの施肥のための統計的パターン認識技術について検討した。[方法]福建省の80の早稲の窒素・リン・カリウム肥料の圃場試験データをサンプルとして、ユークリッド距離-偏差二乗和法を用いて系統的なクラスター分析を行い、地域の早稲施肥の分類を確立した。これに基づき、畑における窒素とリンの施肥量及びその生産量と地力情報などの数量指標に基づき、ベイズ判定基準を用いて具体的な田塊の施肥種別の帰属を検討した。【結果】2つの施肥の間には,有意差があったが,それらの間には有意差があったが,これらの2つの施肥の間には,6つのリン酸カリウム施肥の分類が最も多かったことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示された。多変量統計検定により、6つの施肥カテゴリのクラス内共分散行列の差異が等しく、これにより各施肥種別のベイズ判別関数を構築した。結果により,オリジナルの試験データの標準化処理は,識別精度を大幅に向上させることができ,そして,サンプルの再生誤り率および交差誤り率は,それぞれ,1.2%および1.3%であった。6つの試験点における84の処理における窒素,リン,カリウム施肥量,および収量試験データによる施肥分類の識別の正確さは81.0%に達した。【結論】統計的パターン認識の原理とBayes判定基準を用いて,早期のイネの窒素とリンの施肥を決定することができ,その精度は推奨施肥の精度要求を満たすことができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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土壌化学  ,  土壌汚染  ,  飼料作物,草地  ,  施肥法・肥効 
タイトルに関連する用語 (4件):
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