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J-GLOBAL ID：201702225017271195   整理番号：17A1368508

次世代型知的防犯カメラのための視点変化に頑健なオブジェクト検知に関する研究

A Study on Robust Object Detection for Intelligent Security Camera System

著者 (4件)： 上原和加貴 (琉球大) ,  岡本涼太 (琉球大) ,  宮里太也 (琉球大) ,  長山格 (琉球大)
資料名： 電気学会次世代産業システム研究会資料  (電気学会研究会資料)
巻： IIS-17  号： 102-103.105-112  ページ： 7-12  発行年： 2017年09月21日 
JST資料番号： X0579A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *カメラ ,  *物体認識 ,  コンピュータビジョン ,  ロバスト性 ,  変化 ,  *機械学習 ,  評価試験 ,  コンピュータグラフィックス
準シソーラス用語： 3D-CG ,  *オブジェクト検知 ,  視点変化 ,  *防犯カメラ

分類 (3件)： 写真機とその付属品  (QF05030V) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 次世代 ,  防犯カメラ ,  視点 ,  オブジェクト ,  研究