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J-GLOBAL ID：201702225043411770   整理番号：17A1679723

仮想ネットワークマッピングにおける省エネルギーアルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Investigation on Energy-aware Virtual Network Embedding

著者 (2件)： Liu Renlun (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003) ,  Yang Longxiang (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京,210003)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 3  ページ： 29-34  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 仮想ネットワークマッピングは将来のインターネットの発展問題を解決する重要な技術であり、この技術は複数の異種の仮想ネットワークを同じ物理ネットワークに共存させ、底層資源を共有することができる。しかし,現在の仮想ネットワークマッピングアルゴリズムは,ネットワーク負荷が高い場合には,多くの発見的マッピングアルゴリズムがあり,ネットワーク負荷が低い場合には,仮想ネットワークマッピングは,資源を完全に利用することができないため,ネットワークのエネルギー消費を招く可能性がある。大規模ネットワークの発展に伴い、底層ネットワーク設備のエネルギー消費問題がますます注目されている。仮想ネットワークマッピングのための省エネルギーアルゴリズムは,低レベルのネットワーク資源の統合によって,通常の通信に影響を与えることなく,仮想ネットワークのマッピングプロセスにおけるエネルギー消費の問題を効果的に解決することができる。これに基づき、仮想ネットワークマッピングの省エネルギーアルゴリズムについて調査研究を行い、仮想ネットワークにおける省エネルギー問題について重点的に述べ、典型的なエネルギー消費モデルをまとめ、典型的なアルゴリズムのマッピング過程及び指標を分析し、将来の研究方向を検討した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  エネルギー消費 ,  *アルゴリズム ,  インターネット ,  *省エネルギー ,  底層
準シソーラス用語： ネットワーク資源 ,  大規模ネットワーク ,  *仮想ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： virtual network embedding ,  energy-aware ,  resource consolidation ,  model of energy consumption

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想ネットワーク ,  マッピング ,  省エネルギー ,  アルゴリズム ,  研究