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J-GLOBAL ID:201702225167945791   整理番号:17A0914277

再発性アーキテクチャ上で実装されたデータフロー計算と溶液中のデータ冗長性問題【Powered by NICT】

Data redundancy problems in data-flow computing and solutions implemented on the recurrent architecture
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: EIConRus  ページ: 335-338  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,データフロー計算モデルの主な欠点 大容量タグデータの貯蔵と処理に関連した高いオーバヘッドコストの一つをカバーしている。データ圧縮の種々の方法を用いてこの欠点を克服するこの論文で述べた多くの問題を伴っている。与えられた問題を解決するために新しい再発データフロー計算モデルはモデルに基づくアーキテクチャと同様に作成した。本論文では,新しいモデルの重要な特徴と力学と記憶貯蔵におけるデータ冗長性を低減することが可能にするアーキテクチャを提案した。開発した力学の効率は高速Fourier変換アルゴリズムの実装を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ディジタル計算機方式一般  ,  半導体集積回路  ,  計算機網 

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