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J-GLOBAL ID：201702225198811180   整理番号：17A1779677

RSSI測距に基づくWi-Fi屋内位置決めアルゴリズムに関する研究【Powered by NICT】

Research on WiFi Indoor Location Algorithm Based on RSSI Ranging

著者 (2件)： Wang Pengfei ,  Luo Yufeng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISCE  ページ： 1694-1698  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高さ影響の重みづけ重心アルゴリズムは,位置決め精度に及ぼすアクセスポイント(AP)展開高さの影響を考慮した提案されない。最初に,受信信号強度表示(RSSI)信号をGaussフィッティングとKalmanフィルタリングにより収集され,処理されると,末端(電話など)とAP間の距離は屋内信号伝搬モデルに従って得られた。,垂直距離は幾何学的方法によって除去されると,APと末端の間の平面距離が得られた。最後に,位置座標を高さ影響の重みづけ重心アルゴリズムにより計算されない。多層構築のために,床数認識法を提案し,二次元(2D)平面位置決めと床数認識法を組み合わせて,三次元(N 3D)屋内位置アルゴリズムを構築した。実験用建物では,床数は上記の方法を認めたと認識率は100%であった。大教室における位置決め実験を行うために,結果は,伝統的な位置決めアルゴリズムと比較して,改良されたアルゴリズムは,精度と安定性に及ぼすある種の増加を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 端局 ,  *アルゴリズム ,  重心 ,  *位置決め ,  三次元 ,  *距離測定 ,  重みづけ ,  Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： 伝搬モデル ,  *屋内 ,  受信信号強度 ,  位置決め精度 ,  *屋内位置決め ,  *WiFi ,  *電界強度検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  通信網  (ND07030A) ,  干渉測定と干渉計  (BD07070G) ,  写真機とその付属品  (QF05030V)

タイトルに関連する用語 (6件)： RSSI ,  測距 ,  Wi-Fi ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム ,  研究