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J-GLOBAL ID：201702225225733444   整理番号：17A1400289

アラビア語の自動音声認識の強化【Powered by NICT】

Arabic Automatic Speech Recognition Enhancement

著者 (2件)： Ahmed Basem H. A. ,  Ghabayen Ayman S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PICICT  ページ： 98-102  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アラビア語自動音声認識のための三つの手法を提案した。発音モデリングのために,ディシジョンツリーを用いた発音変異体発生を提案した。音響モデリングのために,著者らは他の天然音響モデルを用いた自然音響モデルを適応させるためにハイブリッドアプローチを提案した。言語モデルに関しては,処理されたテキストを用いた言語モデルを改善した。実験結果は,提案した発音モデルアプローチは約1%のWERの低減を目指していることを示した。音響モデリングは,WERを1.2%低減と適応言語モデリングは,WERの減少を示し1.9%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *発音 ,  モデリング ,  モデル ,  ディシジョンツリー ,  言語モデル
準シソーラス用語： 言語モデリング ,  テキスト ,  自然音 ,  音響モデル ,  音響モデリング ,  *自動音声認識 ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： アラビア語 ,  自動音声認識 ,  強化