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J-GLOBAL ID：201702225238673084   整理番号：17A1324573

構造光視覚技術に基づく円筒度測定の新しい方法【JST・京大機械翻訳】

New method of cylindricity measurement based on structured light vision technology

著者 (4件)： Zhou Xiaodong (吉林大学机械科学与工程学院,長春130022;長春工業大学机電工程学院,長春130012) ,  Zhang Yachao (吉林大学机械科学与工程学院,長春,130022) ,  Tan Qingchang (吉林大学机械科学与工程学院,長春,130022) ,  Zhang Weijun (空軍航空大学飛行器与動力系,長春,130022)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 47  号： 2  ページ： 524-529  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1016A  ISSN： 1671-5497  CODEN： JDXGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マシンビジョンによる軸部品の円筒度誤差を測定する際に、歪みが深刻な魚眼レンズを用いて測量精度を影響する問題に対して、構造光視覚技術に基づく円柱度測定の新しい方法を提案した。この方法により投射される構造光は軸方向の軸方向に平行に平行し、軸類部品の特徴と魚眼レンズの歪分布の規則を考慮し、視野を複数の領域に分けて、歪補正を行う。構造の光分割キャリブレーションのモデル,測定データの抽出,およびデータ変換の方法を示した。標準軸の測定により本方法の実行可能性と正確性を検証し、実験結果により、直径が27.68mm、長さが300mmの軸の円柱度の測定精度が20μmであることが明らかになった。この方法は,製品の幾何学的仕様のサンプリング要求を満たすだけでなく,非接触,高効率,およびオンライン測定の特性を有し,円筒度の正確な評価のための信頼できるデータ情報を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 歪分布 ,  測定精度 ,  歪補正 ,  *視覚 ,  円柱 ,  データ変換 ,  軸方向
準シソーラス用語： オンライン ,  高効率 ,  非接触 ,  正確性 ,  魚眼レンズ ,  マシンビジョン ,  *円筒度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： computer application ,  machine vision ,  cylindricity ,  structured light vision ,  multi-regions calibration ,  distortion

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 視覚 ,  円筒度