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J-GLOBAL ID：201702225239122131   整理番号：17A0967592

MIMO-OFDMAに基づく5Gコグニティブ無線ネットワーク上の不均一QoS駆動リソース割当【Powered by NICT】

Heterogeneous QoS-Driven Resource Allocation over MIMO-OFDMA Based 5G Cognitive Radio Networks

著者 (2件)： Zhang Xi ,  Wang Jingqing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動無線ネットワークのための次世代の爆発的な発展に伴い,マルチメディアサービスのための有望な技術の研究統計的サービス品質(QoS)技術,時変無線チャネル上での遅延有界ビデオ伝送を保証する統計的に有効であることが証明されているが注目されている。一方,5G有望な技術として,多入力多出力直交周波数分割多元接続(MIMO OFDMA)ベースのコグニティブ無線方式は,システム容量を顕著に改善することを提案した将来の動的スペクトルアクセスネットワークのための干渉を軽減した。しかし,無線中継にわたる同時トラヒックの異なるリンクによる不均一性のために,MIMO-OFDMAに基づくコグニティブ無線ネットワーク(CRN)に対する多様な遅延有界QoS保証を支援する前には遭遇しない多くの新しい課題を提示する。前述の問題を効果的に克服するために,本論文では,CRN上のMIMO-OFDMAに基づく継電方式を適用することにより不均一QoS駆動資源割当て方式を提案した。特に,Nakagami-mフェージングモデルの下で,MIMO-OFDMAベースシステムモデルを確立した。不均一統計的QoS制約が与えられたとき,MIMO-OFDMAに基づくCRNのための著者らが開発した最適電力割当てポリシー下の有効容量を導出し,解析した。また実施した筆者らの提案した方式は,MIMO-OFDMAに基づくCRN上の異種統計的QoSを効率的に実現するため有効容量の点で他の既存の方式よりも優れていることを示すシミュレーションの集合である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *資源割付 ,  移動通信 ,  不均一性 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 実効容量 ,  無線中継 ,  ダイナミックスペクトルアクセス ,  システム容量 ,  *コグニティブ無線 ,  有界 ,  無線チャネル ,  サービス品質 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *直交周波数分割多元接続 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 5G ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  不均一 ,  QOS ,  リソース割当