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J-GLOBAL ID：201702225258192324   整理番号：17A1774753

北海自転車レース心電図プロジェクト:時間領域解析【Powered by NICT】

The North Sea Bicycle Race ECG project: Time-domain analysis

著者 (5件)： Dlugosz Dominika (L/o ́dz ́ University of Technology, Institute of Electronics ul. Wo ́lczan ́ska 211/215, 90-924 L/o ́dz ́, Poland) ,  Krolak Aleksandra (L/o ́dz ́ University of Technology, Institute of Electronics ul. Wo ́lczan ́ska 211/215, 90-924 L/o ́dz ́, Poland) ,  Eftestol Trygve Christian (University of Stavanger, Faculty of Science and Technology, Department of Electrical and Computer Engineering, 4036 Stavanger, Norway) ,  Orn Stein (University of Stavanger, Faculty of Science and Technology, Department of Electrical and Computer Engineering, 4036 Stavanger, Norway) ,  Wiktorski Tomasz (University of Stavanger, Faculty of Science and Technology, Department of Electrical and Computer Engineering, 4036 Stavanger, Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FedCSIS  ページ： 1353  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図と心拍数の解析は,患者の健康状態に関する有用な情報を提供する。北海自転車レースは,ノルウェーの年間競合である。レースの参加者から収集したECG記録の検討は,物理的耐久性運動と心臓電気生理学の間の関係を定義し,評価できる可能性がある。後者における潜在的憂慮すべき偏差を反映したパラメータは,本研究で同定されていない。本論文では,2014年に採取したECGデータの時間領域解析の結果を提示し,K平均クラスタリングを実行する。,階層的クラスタを生成することを目的とした,二段階分析戦略を提案した。第1段階はデータの粗い分離を可能にする。第二段階は大部分クラスタの内部構造を明らかにした。両段階では,分離を駆動する不一致は三つの源に由来することができた。クラスタは特徴:心拍信号相関,P波形状,およびRR間隔の組合せによって支配的に定義した;特徴のみのいずれもがすべてのクラスタのための識別しなかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 患者 ,  耐久性 ,  心拍 ,  *自転車 ,  *心電図 ,  クラスタ ,  内部構造 ,  *北海 ,  クラスタ化 ,  ノルウェー王国
準シソーラス用語： RR間隔 ,  心臓電気生理学 ,  健康状態 ,  *時間領域解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 北海 ,  自転車 ,  レース ,  心電図 ,  プロジェクト ,  時間領域解析