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J-GLOBAL ID：201702225258309154   整理番号：17A1596895

ジニ係数に基づく決定木の情報分析における応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Decision Tree Classification Based on Gini Index in the Field of Counter-terrorism Intelligence Analysis

著者 (3件)： Li Yongnan (中国人民公安大学 北京 100038) ,  Jiang Donglong (湖南財経工業職業技術学院 衡陽 421002) ,  Mei Jianming (中国人民公安大学 北京 100038)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 36  号： 4  ページ： 29-32,53  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 「目的/意義」データマイニング技術を用いて、テロ分子の様々な日常情報、例えば、購入物、社交、交通、通話記録、ビデオなどの行為に対して分析を行うことによって、テロ手がかりに対して早期警戒と検査を行うことは、ますます国際的な反省の共通手段の一つになった。データマイニングを用いて,大量のデータベースのデータを迅速に分類することは,現在の研究の焦点となっている。【方法】研究は,ジニ係数に基づく特徴選択方法を用いて,情報を迅速に分類することを目的とした。 . . . . .の情報に関する研究を行うこと。を行っているということである。分類ステップは複数の階層の属性分割に分けられ、その中の各階層には三つのステップが含まれ、それぞれサンプルの集合のジニ係数を計算し、異なる属性のジニ係数を計算し、ジニ係数を比較することで分裂属性を選択する。[結果/結論]この方法は,大量の情報の基礎データを迅速に分類することができ,逆警告の効率を向上させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  警報 ,  データマイニング ,  購買 ,  データベース ,  *ディシジョンツリー ,  特徴選択
準シソーラス用語： 通話 ,  データマイニング技術 ,  *情報分析 ,  *Gini係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： gini index ,  counter-terrorism ,  data mining ,  decision tree ,  track of special behavior ,  ideological inclination

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジニ係数 ,  決定木 ,  情報分析 ,  応用