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J-GLOBAL ID：201702225260598785   整理番号：17A1396443

運動後の状況における心電図認証【Powered by NICT】

ECG authentication in post-exercise situation

著者 (4件)： Sung Dongsuk (Interdisciplinary Program in Bioengineering Seoul National University, 110-799, Korea) ,  Kim Jeehoon (Interdisciplinary Program in Bioengineering Seoul National University, 110-799, Korea) ,  Koh Myungjun (Interdisciplinary Program in Bioengineering Seoul National University, 110-799, Korea) ,  Park Kwangsuk (Department of Biomedical Engineering, College of Medicine, Seoul National University, 110-799, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 446-449  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心電図(ECG)に基づくヒト認証は,最近十年間の顕著な課題となっている。本論文では,過酷な運動後に記録された心電図データと認証技術を提案した。55名の被験者が本実験に参加した自発的に。ステッパ運動装置として使用した。被験者は5分間のステッパを行うようにし,それらのECG信号は,座位姿勢で運動前と後に取得した。線形判別分析(LDA)は,特徴抽出と分類の両者に用いた。最初1分間記録内で,認識精度は59.64%であり,利用には余りにも低かったにもかかわらず,1分後の精度は90%より高く,5分であり,認証環境での使用に妥当で96.22%まで増加した。,ECG認証技術は1分捕獲の後に,使用されることができるであろうと結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  座位 ,  捕獲 ,  *心電図 ,  特徴抽出 ,  *認証
準シソーラス用語： 認識精度 ,  線形判別分析 ,  被験者 ,  認証技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運動 ,  状況 ,  心電図 ,  認証