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J-GLOBAL ID：201702225285990401   整理番号：17A1786246

特異値分解法に基づく赤外熱画像シーケンス処理【JST・京大機械翻訳】

Sequence Processing on Thermal Infrared Images Based on Singular Value Decomposition

著者 (2件)： Xing Xiaojun (軍械工程学院无人机工程系,河北石家庄 050003;中国人民解放軍63810部隊,海南文昌 571300) ,  Zuo Xianzhang (軍械工程学院无人机工程系,河北石家庄,050003)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 39  号： 6  ページ： 517-522  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パルス渦熱画像検出技術におけるオリジナルの赤外画像の信号対雑音比が低く、温度コントラストが悪いことと近傍効果と不均一加熱が存在する問題に対して、特異値分解法を熱画像シーケンスの処理に応用し、再構成画像中の欠陥特徴を増強した。特異値分解法の原理を紹介し、特異値分解法を用いて実験で採集した熱画像シーケンスに対して処理を行い、信号対雑音比を指標として画像の処理効果を評価した。結果により,特異値分解法は,赤外線画像シーケンスを抽出することによって,欠陥情報の特性を反映することができ,そして,近接効果および不均一加熱の影響を除去することができ,そして,画像の信号対雑音比を改善することができた。特異値分解法と主成分分析法を比較することにより、前者の再構築した画像の品質が後者より高く、赤外熱画像シーケンスを処理する有効な方法であることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  検出法 ,  *画像 ,  コントラスト ,  *シーケンシャル処理 ,  *特異値分解 ,  赤外線画像 ,  主成分分析 ,  品質 ,  *熱画像 ,  近接効果 ,  再構成 ,  パルス ,  SN比
準シソーラス用語： *画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： singular value decomposition ,  infrared image ,  pulsed eddy current ,  non-destructive testing

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特異値分解 ,  赤外 ,  熱画像 ,  シーケンス処理