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J-GLOBAL ID：201702225310210203   整理番号：17A0967188

LCZマップの生成を支援するためのOpenStreetMapデータを用いた【Powered by NICT】

Using OpenStreetMap data to assist in the creation of LCZ maps

著者 (4件)： Lopes Patricia (University of Coimbra, Portugal) ,  Fonte Cidalia (University of Coimbra, INESCC, Portugal) ,  See Linda (IIASA, Laxenburg, Austria) ,  Bechtel Benjamin (LCEN, Universitaet Hamburg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： OpenStreetMap(OSM)は人に自由地理的データを提供することをよく知られた国際共同プロジェクトである。利用可能なデータが非常に詳細なとその利用は,土地利用と土地被覆地図を作成するための試験したいくつかの領域で完全であった。本プロジェクトでは,OSMで利用可能なデータは,StewartとOke(2012)によって提案された局所気候帯(LCZs)についての情報を抽出するために使用し,LCZマップの生成を支援した。Coimbra市(ポルトガル)の領域に適用した開発した方法論。最初の結果は,貴重な情報が得られ,特に天然LCZクラスのできることを示した。しかし,OSMで利用可能なデータは,都市LCZ間の識別が少ない可能性を持つことを示した。今後の研究は,都市LCZクラスにOSMデータ変換の開発とリモートセンシング画像から得られたデータとOSMから抽出したデータを結合するためのルールの開発に集中している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *土地被覆 ,  都市 ,  地理学 ,  データ変換 ,  プロジェクト ,  ポルトガル共和国 ,  土地利用
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  市 ,  局地気候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： マップ ,  支援