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J-GLOBAL ID：201702225315048916   整理番号：17A1035271

水力タービン調速機のパラメータ最適化における平均位置に基づく改良型粒子群最適化アルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of improved particle swarm optimization algorithm based on average position in parameter optimization of hydraulic turbine governor

著者 (1件)： Guo Lei (Department of Mechanical and Power Engineering, Nanchang Institute of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCAR  ページ： 252-255  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水車調速機水力発電所の重要な制御装置である。水車調速システムの動的性能を水力タービン調速機のパラメータにより決定される。水車調速機の伝統的パラメータ最適化法は,収束速度,精度とロバスト性の点でいくつかの明白な欠点を示した。本論文では,平均位置に基づく改良型粒子群最適化アルゴリズムを提案し,水力タービン調速機のパラメータ最適設計にアルゴリズムを適用した。水力発電所の現場データに基づいて,改良された粒子群最適化アルゴリズムを計算機シミュレーションにより異なる作動条件に対して調べた。シミュレーション結果は,改良された粒子群最適化アルゴリズムを水力タービン支配システムの動的性能を効果的に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  ロバスト性 ,  *水車 ,  シミュレーション ,  最適設計 ,  *調速機 ,  制御装置 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  水力発電所 ,  *粒子群最適化 ,  *パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水力タービン ,  調速機 ,  パラメータ最適化 ,  粒子群最適化アルゴリズム