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J-GLOBAL ID：201702225336852570   整理番号：17A1725879

癌細胞を検出するための種々のデータマイニング法の調査【Powered by NICT】

A survey on various data mining methods for detecting cancer cells

著者 (2件)： Tamilmani G. (Department of Computer Science and Engineering, Avinashilingam Institute for Home Science and Higher Education for Women) ,  Sivakumari S. (Department of Computer Science and Engineering, Avinashilingam Institute for Home Science and Higher Education for Women)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSTM  ページ： 242-245  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異常に成長し,カテゴリールーチンに分割する細胞は癌であり,それは致命的な疾患である。検出に不幸であるがが,初期段階検出を修正することが可能である。本調査は,利用可能な様々な癌タイプと検出法の処理であると考えられる。この文書の主要な動機は,利用可能な検出法の利点と困難さを検討し,事例研究を開発するためにいくつかの論文を研究することである。単純な方法では,癌はある種の細胞/遺伝子の変異および/またはいくつかの欠陥をもたらす細胞の放棄された成長として説明できる。本稿では種々の発生源の研究と癌を検出するための利用可能な方法を検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *腫瘍細胞 ,  *データマイニング ,  検出法 ,  遺伝子 ,  事例研究
準シソーラス用語： 発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 癌細胞 ,  データマイニング ,  調査