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J-GLOBAL ID：201702225346137922   整理番号：17A0730023

カンターレット変換に基づく赤外線画像非線形強化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Infrared Image Nonlinear Enhancement Algorithm Based on Contourlet Transform

著者 (4件)： Shi Dan (College of Computer and Information Engineering, Hohai University) ,  Li Qing-wu (College of Computer and Information Engineering, Hohai University) ,  Ni Xue (College of Computer and Information Engineering, Hohai University) ,  Huo Guan-ying (College of Computer and Information Engineering, Hohai University)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 29  号： 2  ページ： 342-346  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外線画像のコントラストが低く,雑音が大きいという特徴に対して,カンターレット変換に基づく赤外線画像非線形増強アルゴリズムを提案し,カンターレット変換は有効な方向マルチスケール変換分析方法であり,任意スケールで任意の方向の分解を実現できる。まず第一に,カンターレット変換を用いてマルチスケールとマルチ方向分解を行い,低周波数サブバンド係数と帯域通過サブバンド係数を得た。非完全ベータ関数を導入して,低周波数サブバンド係数を処理し,画像コントラストを改善した。非線形利得関数を用いて各サブバンドの方向サブバンド係数を処理し、ノイズレベルを推定することによって閾値を設定し、絶対値が閾値より小さい係数を抑制し、閾値より大きい係数を増強する。最後に,カンターレット変換によって画像を増強した。実際の実験結果により,提案方法は,低コントラスト画像を効果的に強化することができ,そして,それは,視覚的効果および画像コントラスト評価値の定量的指数において,ヒストグラム等化およびウェーブレット変換よりも優れており,そして,より多くの画像輪郭特性を維持することができた。これらの方法は,ノイズ強化と画像詳細強化の欠点を克服した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  ウェーブレット変換 ,  雑音 ,  *画像 ,  *赤外線画像 ,  雑音指数 ,  視覚効果 ,  *アルゴリズム ,  閾値 ,  LF【周波数】
準シソーラス用語： ヒストグラム等化 ,  画像コントラスト ,  サブバンド ,  マルチスケール ,  *カンターレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： image processing ,  image enhancement ,  Contourlet transform ,  infrared image ,  incomplete beta function ,  nonlinear gain function

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： カンターレット変換 ,  赤外線画像 ,  非線形 ,  強化 ,  アルゴリズム