文献

J-GLOBAL ID：201702225346213956   整理番号：17A1775335

ポストモダン媒体の観点の下での大学における深い学習政治文化通信システムに関する研究【Powered by NICT】

Study on Deep Learning Political Culture Communication System in Universities under the Perspective of Postmodern Media

著者 (5件)： Luo Yan ,  Chen Jing ,  Ren Shuhui ,  Luo Lan ,  Chen Tianlin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRIS  ページ： 312-316  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業化と計算機科学と技術の開発,産業における知的工業,ビッグデータ応用飛躍的に注意ますます多くの人々と,様々な分野における人工知能は,それらのユニークな式を示した。本論文では大学における政治文化の深さに基づく人工知能ネットワークの研究を確立するためのイデオロギーと政治文化の観点から近代的メディア後,ポストモダン媒体播種システムの展望を構築した。MATLABプラットフォームに基づいて,その操作に基づく政治文化通信システムの観点から近代的メディア後の人工知能を建設中である単純であり,進んだプログラミング背景を必要としない。確率ニューラルネットワークに基づいて,現代メディアから学ぶ現代メディアの観点から単科大学と総合大学は政治的,文化的通信システム構築を考え,そして妥当性検証は良好な収束とフォールトトレランスとデータ処理能力の能力を持つ人工知能予測確率的ニューラルネットワークに基づいている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機科学 ,  予測 ,  ネットワーク ,  *学習 ,  *通信方式 ,  計算機プログラミング ,  ニューラルネットワーク ,  *媒質 ,  *通信 ,  人工知能 ,  フォールトトレランス ,  データ処理
準シソーラス用語： システム構築 ,  MATLAB ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  技術教育  (JA01050T)

タイトルに関連する用語 (9件)： ポストモダン ,  媒体 ,  観点 ,  大学 ,  学習 ,  政治 ,  文化 ,  通信システム ,  研究