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J-GLOBAL ID：201702225355827099   整理番号：17A1394237

調和探索のハイブリダイゼーション熱併給発電経済負荷配分問題のためのNelder-Meadアルゴリズム【Powered by NICT】

Hybridization of harmony search with Nelder-Mead algorithm for combined heat and power economic dispatch problem

著者 (5件)： Feng Zhi-Yong (Hubei Key Laboratory of Advanced Technology of Automotive Parts, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China) ,  Guo Huiru (Hubei Key Laboratory of Advanced Technology of Automotive Parts, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China) ,  Liu Zhen-Tao (School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Xu Li (Department of Electronics and Information Systems, Akita Prefectural University, Yuri-Honjo, Akita 015-0055, Japan) ,  She Jinhua (School of Computer Science, Tokyo University of Technology, 1404-1 Katakura, Hachioji, Tokyo 192-0982, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 2790-2795  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しいハイブリッドアルゴリズムは,熱電併給経済的配分(CHPED)問題を解くために開発した。CHPED問題の非凸性により,大域最適値になっている達成が困難である。提示した手法は,調和探索(HS)およびNelder-Mead(NM)アルゴリズムを結合し,ハイブリッドアルゴリズムはNM HSアルゴリズムと呼ばれる。ハイブリダイゼーションしたNM HSアルゴリズムは二つのオリジナルアルゴリズムの効率を改善し,またロバスト性。二ベンチマーク例はNM HSアルゴリズムの良好な性能を実証した。得られた解よりも優れた,または少なくとも同じであり,他の方法である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  ベンチマーク ,  *コジェネレーション ,  凸形
準シソーラス用語： 最適値 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  *経済負荷配分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： トラス,アーチ  (HD03050O) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 調和 ,  探索 ,  ハイブリダイゼーション ,  熱併給発電 ,  経済 ,  配分問題 ,  アルゴリズム