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J-GLOBAL ID:201702225386257076   整理番号:17A1529233

CannyアルゴリズムとKirschアルゴリズムを組み合わせたエッジ検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Edge Detection Algorithm Based on Kirsch Method and Canny Idea
著者 (3件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 73-78  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1496A  ISSN: 1003-4978  CODEN: HZKEEE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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Canny演算子は最適化アイデアを含む演算子であり,高い検出精度を持つが,ノイズに対して敏感であるため,Gauss関数を用いて雑音除去を行う必要がある。Kirsch演算子はノイズを抑える能力を持っているが、検出されたエッジは単一ピクセルではない。本論文では,最初にCanny演算子による非極大値抑制条件の存在についての問題を分析し,新しい非最大値抑制の条件を提案し,Canny演算子の考え方をKirsch演算子と結合してエッジ検出を行った。データ解析と実験結果により,提案したアルゴリズムが雑音を効果的に抑制できるだけでなく,単一画素エッジも得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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