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J-GLOBAL ID：201702225388820364   整理番号：17A1258248

Gaborフィルタバンク,SVM分類器と遺伝的アルゴリズムを用いた鉄道レールのスクワット検出【Powered by NICT】

Squat detection in railway rails using Gabor filter bank, SVM classifier and Genetic Algorithms

著者 (2件)： Bojarczak Piotr (Department of Transport and Electrical Engineering, University of Technology and Humanities, 26-600 Radom, Poland) ,  Nowakowski Waldemar (Department of Transport and Electrical Engineering, University of Technology and Humanities, 26-600 Radom, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITST  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,鉄道レールのスクワット欠陥の自動検出を可能にするアルゴリズムを提案した。これら欠陥は鉄道交通の安全に脅威をもたらす可能性がある。Gaborフィルタバンクに沿ってSVM分類器を検出プロセスで使用した。スクワットの間の識別に用いられる特徴とスクワットのない領域と同様に分類器のためのパラメータの最適数を遺伝的アルゴリズムを用いて選択した。システムの全体的分類率は95%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レール ,  安全性 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 自動検出 ,  *スクワット ,  *SVM分類 ,  *Gaborフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： Gaborフィルタ ,  バンク ,  SVM分類 ,  遺伝的アルゴリズム ,  鉄道 ,  レール ,  スクワット