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J-GLOBAL ID：201702225437287400   整理番号：17A0076131

MANIFOLD RANKINGと結合前景前景の特徴に基づく有意性の検出【JST・京大機械翻訳】

Saliency detection combining foreground and background features based on manifold ranking

著者 (2件)： Zhu Zhengyu (College of Computer Science, Chongqing University, Key Laboratory of Software Theory and Technology of Chongqing City) ,  Wang Mei (College of Computer Science, Chongqing University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 9  ページ： 2560-2565  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： グラフと多様体ランキング(MANIFOLD RANKING)に基づく顕著性検出アルゴリズム(MRアルゴリズム)が境界ノードの背景特徴に過度に依存する問題を解決するために、改良した前景前景特徴に基づく顕著性検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,画像セグメンテーションを行い,閉環図モデルを確立する。次に,多様性ランキングアルゴリズムを利用して,前景前景と背景特性に基づいて,前景種子とバックグラウンドシードを得た。次に,2種類の種子を輝度と色特性によって結合し,より正確な質問ノードを選択した。最終的に,多様体ランキングアルゴリズムを使用して,最終的有意グラフを得る。実験結果により,改良アルゴリズムは,精度,再現率およびF値のようないくつかの評価指標において,明らかに改善され,そして,得られたグラフは,より真値に近いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多様体 ,  *等級づけ ,  環化反応 ,  アルゴリズム ,  輝度 ,  評価指標 ,  画像セグメンテーション ,  検出アルゴリズム ,  *前景
準シソーラス用語： F値 ,  再現率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saliency detection ,  Manifold Ranking (MR) ,  query node ,  saliency map ,  salient region

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 前景