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J-GLOBAL ID：201702225448914112   整理番号：17A1945848

バイナリ潜在特徴モデルのための尤度関数にラプラス分布を用いたベイズモデル

著者 (3件)： 丹治寛樹 (明治大 理工) ,  村上隆啓 (明治大 理工) ,  鎌田弘之 (明治大 理工)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 32nd  ページ： ROMBUNNO.B5-1  発行年： 2017年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 実環境の音声信号には無音区間があるため,音声信号の時間波形は優ガウス性の分布に従うことが指摘されている。そのため,音声信号の優ガウス性やスパース性を仮定するモデルが盛んに研究されてきた。そこで,本稿では,信号分離やシステム同定に応用されているバイナリ潜在特徴モデルに着目し,音声信号の優ガウス性を仮定したベイズモデルの構築を目指して再定式化する。バイナリ潜在特徴モデルでは,観測データを何らかの乖離度を用いてバイナリ行列と重みに分解する。本稿では,この乖離度にl₁ノルムを用い,ラプラス分布の期待値をベイズ推定する問題としてバイナリ潜在特徴モデルを定式化する。さらに,事後分布を探索するために,重みを積分消去した効率的な推論アルゴリズムを導出する。(著者抄録)

シソーラス用語： *統計学 ,  確率分布 ,  *信号処理 ,  音声信号 ,  尤度関数 ,  性質 ,  システム同定 ,  *Bayes推定
準シソーラス用語： *Bayesモデル ,  Laplace分布 ,  スパース性 ,  *音声信号処理 ,  信号分離

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイナリ ,  特徴モデル ,  尤度関数 ,  ラプラス分布 ,  ベイズモデル