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J-GLOBAL ID：201702225467931835   整理番号：17A1261534

5. スパースモデリングによる赤潮の発生予測

5. Prediction of red tide occurrence using sparse modeling

著者 (5件)： 庄野宏 (鹿児島大学水産学部) ,  村田圭助 (鹿児島県水産技術開発センター) ,  中島広樹 (鹿児島県水産技術開発センター) ,  矢野浩一 (鹿児島県水産技術開発センター) ,  西広海 (鹿児島県水産技術開発センター)
資料名： 日本水産学会誌
巻： 83  号： 5  ページ： 855(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： F0898A  ISSN： 0021-5392  CODEN： NSUGAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *モデリング ,...
準シソーラス用語： Chattonella ,...

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分類 (3件)： プランクトン  (FH02050R) ,  増養殖の技術  (FH04020Y) ,  微生物の生態  (EG03040J)

引用文献 (2件)：

• 1) Zou H, Hastie T. Regularization and variable selection via the elastic net. J. Royal Stat. Soc. B 2005; 67: 301-320.
• 2) Tibshirani R. Regression shrinkage and selection via the lasso. J. Royal Stat. Soc. B 1996; 58: 267-288.

タイトルに関連する用語 (3件)： スパースモデリング ,  赤潮 ,  発生予測