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J-GLOBAL ID：201702225485187740   整理番号：17A0826875

ストリーミングビデオのための体感品質指標【Powered by NICT】

A Quality-of-Experience Index for Streaming Video

著者 (5件)： Duanmu Zhengfang (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Zeng Kai (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Ma Kede (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Rehman Abdul (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Wang Zhou (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing  (IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)
巻： 11  号： 1  ページ： 154-166  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1889A  ISSN： 1932-4553  CODEN： IJSTGY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストリーミングメディア応用の急速な成長により,体感品質(QoE)測定と体感品質(QoE)駆動ビデオ配信技術の強い要求されてきている。大部分の既存の方法は,QoE予測のための停止事象のビットレートと全球統計に依存している。これは二つの理由から問題がある。最初に,劇的に異なる提示品質の異なるビデオコンテンツ結果をコードする同じビットレートを用いた。第二に,ビデオ品質と再生停止経験の間の相互作用を明らかにしていない。本研究では,ストリーミングビデオデータベースを構築し,ビデオ圧縮,初期バッファリング,失速の複合効果に対する人間の反応を調べるための主観的なユーザ研究を行った。知覚ビデオ提示障害,再生停止事象,及びそれらの間の瞬間相互作用に起因する瞬間的品質劣化を考慮したストリーミングQoE指数と名づけた新しいQoE予測手法を提案した。実験結果は,提案したモデルは,主観的評価とよく一致し,また,既存のQoEモデルよりも優れていることを示した。提案したモデルは,ビデオストリーミングサービスにおけるQoE予測のための高度に効果的かつ効率的な意味を提供する。~1Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  *品質 ,  主観評価 ,  緩衝作用 ,  予測 ,  *ストリーミング ,  予測技法 ,  相互作用 ,  高速度 ,  ビデオ品質 ,  映像配信
準シソーラス用語： ビデオ圧縮 ,  映像コンテンツ ,  ビットレート ,  *体感品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン応用  (ND12034M) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ストリーミング ,  ビデオ ,  体感 ,  品質指標