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J-GLOBAL ID：201702225586533504   整理番号：17A1782342

ターゲット性能と予算制限の下でのセルラネットワークにおけるスペクトル共有最適化【Powered by NICT】

Spectrum Sharing Optimization in Cellular Networks under Target Performance and Budget Restriction

著者 (3件)： Asauzzaman Md. ,  Abozariba Raouf ,  Patwary Mohammad N.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Spring  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的スペクトル共有(DSS)は,第2のネットワーク演算子のためのセルラネットワークにおける利用されていないスペクトルに日和見アクセスを提供することを目的とする。本論文では,商船モードを考慮することにより,二次ネットワーク需要よりも二次アクセスのための存在する多くの資源という仮定の下で,スペクトル帯域幅を借用するための確率的最適化モデルを用いてアルゴリズムを提案した。論文の主な目的は,DSS(意思決定支援システム)環境におけるスペクトル借用の問題を解決するために,二次ネットワーク運用者は,サービス(GoS)と予算制限の特異的グレード下で最大の利益を達成するために重複ネットワーク事業者から要求されるスペクトルを借用することを目的とした。一次ネットワーク事業者は可変価格で可変チャネル数の(隣接するおよび/または非連続)とスペクトルアクセス機会を提供すると仮定した。得られた結果は,スペクトル借用したランダム発見的アルゴリズムから得られた結果と比較した。比較は,提案した確率的最適化フレームワークから得られた結果の利得がランダムよりも有意に高いことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル ,  *ネットワーク ,  意思決定支援システム ,  アルゴリズム ,  利得 ,  *最適化 ,  モデル ,  帯域幅
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  事業者 ,  ネットワーク運用 ,  確率的最適化 ,  情報へのアクセス ,  *スペクトル共用 ,  *セルラーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ターゲット ,  予算 ,  制限 ,  セルラネットワーク ,  スペクトル共有 ,  最適化