文献

J-GLOBAL ID：201702225616644363   整理番号：17A1834539

Bayes投票に基づく輸送モード認識アルゴリズム【Powered by NICT】

Transportation Mode Recognition Algorithm Based on Bayesian Voting

著者 (5件)： Yanjun Qin ,  Mengling Jiang ,  Weichao Yuan ,  Shaomeng Chen ,  Haiyong Luo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ES  ページ： 260-269  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,人々の方法輸送の正確な同定を理解するユーザの移動性に主要な役割を果たし,交通条件を解析・予測すると同様に社会活動の新しいパターンを調べた。低消費電力,複雑な環境や他の課題に関して,本論文では,Bayes検出アルゴリズムに基づくトラヒックモデルを提案した。これらの課題に対処するために,Bayes推定に基づくトラヒックパターンを提案した検出アルゴリズム。アルゴリズムを解析するためにスマートフォンに埋め込まれたセンサの多様性を活用し,異なるトラヒックパターンを同定するための各種センサの種々の特性を調べた。大量実験の結果は,Bayesアルゴリズムに基づく交通パターン認識アルゴリズムは,より良い普遍性と精度を有し,正解率91.5%以上であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  普遍性 ,  センサ ,  予測 ,  スマートフォン ,  Bayes推定 ,  *投票 ,  交通モデル
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  低電力化 ,  社会活動 ,  移動性 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 投票 ,  輸送 ,  認識アルゴリズム