抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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可視化と画像再構成は,不等間隔データを必要とする非等間隔高速Fourier変換(NFFT)は,トモグラフィーとリモートセンシングにおけるその応用のための大きな関心を集めている。NVidia GPU(グラフィック処理ユニット)上の高精度NFFTの効率的な実装を提示した。NFFTの計算における畳込み段階に焦点を当て,アルゴリズムの最も時間のかかる部分である。オンチップメモリ使用量で高効率を達成するために,事前圧縮されたデータセットを用いて書き込み衝突を回避する。性能はCUNFFT1と呼ばれる利用可能なGPUバージョンと比較して測定した。単精度における4X(ランダムデータセット)及び2X(半径方向データセット)の改善された性能比を実証した。CPUバージョンと比較すると,ピーク性能の78Xを測定した。トモグラフィー可視化アプリケーションにおけるNFFTの可能性を例示するために,ナノ粒子中の原子の構築された三次元(3D)物体の前方NFFT性能を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】