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J-GLOBAL ID：201702225637043099   整理番号：17A1030941

CUDAとGPUを用いた不等空間FFT計算【Powered by NICT】

Non-Equispaced FFT Computation with CUDA and GPU

著者 (3件)： Lyu Xiangwen ,  Zuo Jian-Min ,  Xie Haiyong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICVRV  ページ： 227-234  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視化と画像再構成は,不等間隔データを必要とする非等間隔高速Fourier変換(NFFT)は,トモグラフィーとリモートセンシングにおけるその応用のための大きな関心を集めている。NVidia GPU(グラフィック処理ユニット)上の高精度NFFTの効率的な実装を提示した。NFFTの計算における畳込み段階に焦点を当て,アルゴリズムの最も時間のかかる部分である。オンチップメモリ使用量で高効率を達成するために,事前圧縮されたデータセットを用いて書き込み衝突を回避する。性能はCUNFFT1と呼ばれる利用可能なGPUバージョンと比較して測定した。単精度における4X(ランダムデータセット)及び2X(半径方向データセット)の改善された性能比を実証した。CPUバージョンと比較すると,ピーク性能の78Xを測定した。トモグラフィー可視化アプリケーションにおけるNFFTの可能性を例示するために,ナノ粒子中の原子の構築された三次元(3D)物体の前方NFFT性能を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  応用プログラム ,  高速Fourier変換 ,  ナノ粒子 ,  可視化 ,  *トモグラフィー ,  三次元 ,  畳込み ,  画像再構成 ,  半径方向 ,  リモートセンシング
準シソーラス用語： オンチップメモリ ,  高精度 ,  GPU【プロセッサ】 ,  *CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： CUDA ,  GPU ,  FFT ,  計算