文献

J-GLOBAL ID：201702225640375813   整理番号：17A1376383

運動イメージEEGパターン認識に対する空間周波数・時間最適化特徴スパース表現に基づく分類法

A spatial-frequency-temporal optimized feature sparse representation-based classification method for motor imagery EEG pattern recognition

著者 (3件)： MIAO Minmin (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  WANG Aimin (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  LIU Feixiang (Southeast Univ., Nanjing, CHN)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 55  号： 9  ページ： 1589-1603  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動イメージ(MI)EEGパターン認識に対する新しい空間周波数・時間最適化特徴スパース表現に基づく分類法を提案した。提案した相対エントロピークライテリアに基いて最適チャネルを選択した。そして,周波数/時間領域における有意な特徴をスパース正則化により自動的に選択した。複数の周波数時間成分から選択した特徴を連結してスパース表現に基づく分類法(SRC)に対する列ベクトルを形成した。最後に確率的方法にて辞書を最適化した。提案法のデータセットに対する分類性能を実験にて示した。他の方法と比べて,著しく分類性能が良いことを示した。

シソーラス用語： *脳波 ,  *パターン認識 ,  空間周波数 ,  データ表現 ,  分類 ,  *特徴選択 ,  ベクトル ,  辞書 ,  最適化 ,  性能試験 ,  エントロピー ,  正則化 ,  生体計測 ,  マンマシンインタフェイス
準シソーラス用語： *運動イメージ ,  スパース表現 ,  相対エントロピー【情報理論】 ,  BCI【インタフェイス】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 運動イメージ ,  EEG ,  パターン認識 ,  空間周波数 ,  最適化 ,  スパース表現 ,  分類法